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お客様は私たちにとって最も重要であり、多くのエンドユーザーは私たちの製品・サービスを信頼して安心した日々をおくることが出来ています。私たちのビジネスの将来のために、重大な問題を解決して価値を提供することが出来る日本データオフィスリード を求めています。あなたを必要としています。
仕事内容：
我々に新設されたジャパン・データ・オフィス・チームのリーダーとして、チームメンバーのマネジメントを行います。日本データオフィスは、地域のADOチームと密接に連携し、Datalakeやその他のデータプラットフォームの安定的な運用をサポートします。また、アドバンスド・アナリティクス・チームや他のビジネス部門のデータ活用を支援します。また、様々なプロジェクトのITシステム開発において、データアーキテクチャやデータフローの設計をリードします。長期的には、ビジネス部門と協力してデータ・ガバナンス・プロセスと体制を確立する。
職務内容：
日本データオフィスチームをリードし、アジア・リージョンのADOチームと協力してデータプラットフォームとフレームワークをサポートする。
チームメンバーの管理。
ベンダーと予算の管理。
適切なモニタリングを通じてデータプラットフォームの安定性を確保する。
データの正確性と完全性を保証するため、すべてのデータ取り込みを管理する。
ADOおよびソースシステムのアプリケーションオーナーと協力し、タイムリーなインシデント解決を含むインシデント管理。
データプラットフォームのパフォーマンスを監視し、必要に応じて最適化する。
データプラットフォーム周りのデータアーキテクチャとデータフローの設計。
OCDM（顧客データベース）やその他のマスターモデル、ポリシーモデルのような一般的なデータモデルを管理、サポートする。
様々なプロジェクトやトラブルシューティングにおいて、技術および開発者のサポートを提供する。
ビジネスユーザーからの様々なデータ依頼要件をサポートし、コンサルティングする。
ビジネスユーザーとの議論に基づいてデータのニーズを分析し、必要なデータを抽出する方法を設計する。
データガバナンスモデルの構築。
スキルと経験 （必須）：
高度なコミュニケーション・スキル（プレゼンテーション・スキルを含む）
厳しい環境下での柔軟性と適応力
セルフスターターであり、テクノロジーとビジネスの両方に好奇心を持つことができる方
IT全般の知識・経験（10年以上）
優れた分析能力と問題解決能力
日本語（ネイティブレベル）および英語（ビジネスレベル）での優れた口頭および書面でのコミュニケーションスキル
予算管理を含むベンダー管理の経験
リレーショナル及び非SQLデータベース、SQL、ETL、BIツール等のデータテクノロジーの経験
データモデルとフローの設計と実装の経験
基本的な情報/サイバーセキュリティの知識
基本的なインフラとネットワークの知識
データアーキテクチャのデザインパターンやモデルに精通していること。
Microsoft Azureテクノロジーまたはその他のクラウド技術に精通していること。
データウェアハウス、データマート、データレイク、データファブリックの概念に精通している。
ドキュメント作成スキル
ピープルマネジメントスキル
スキルと経験 （有れば尚可）：
Microsoft Azure Data Factoryに精通していること
生保領域でのシステム開発経験
The Opportunity
The customer is the focus of everything we do, and millions of end users rely on our products daily. We believe in the value of empowering Japan Data Office Lead with the resources to solve critical problems for the future of our business, which is why we need you.
Role Summary:
This position will lead the newly formed Japan Data Office team at We Japan and manage its team members. Japan Data Office works closely with the region's ADO team to support and ensure stable operation of Datalake and other data platforms. The Japan Data Office will also assist the Advanced Analytics team and other business units in leveraging data. The team also leads the design of the data architecture and data flow for the development of IT systems for a variety of projects. In the long term, the position will work with business units to establish data governance processes and structures.
Job Description:
Lead Japan Data Office team and collaborate regional ADO team to support our data platform and framework.
Manage team members
Manager vendors and budgets.
Make sure our data platform stability through proper monitoring.
Manage all data ingestion to ensure data correctness and completeness.
Incident management including timely incident resolution in corporate with ADO and application owners of source systems.
Monitor data platform performance and optimize it if necessary
Design data architecture and data flow around data platform.
Manager and support common data models like OCDM and other master and policy models.
Supply technical and developer support in various project s and trouble shooting.
Support and consult various data consumption requirements from business users.
Analyze data consumption needs based on discussion with business users, and design the method to extract necessary data.
Establish data governance model and structure.
Skills & Experience (Must Have):
Advanced communication skills (including presentation skills)
Flexibility and adaptability in challenging environment
Self-starter and able to have curiosity anything related to both technology and business
Overall knowledge/experience in IT / More than 10 years
Excellent analytical and problem solving skills
Excellent verbal and written communication skills both in Japanese (Native level) and English (Business level)
Experience of vendor management including budget management
Experience of data technology like relational & non-SQL database, SQL, ETL and BI tools.
Experience of data model and flow design and implementation.
Basic information/cyber security knowledge
Basic infra and network knowledge
Familiar with data architecture design patterns and models.
Familiar with Microsoft Azure technologies or other cloud technologies.
Familiar with concept of data warehouse, data mart, data lake and data fabric.
Self-explanatory documenting skill
People management skill.
Skills & Experience (Nice to Have):
Familiar with Microsoft Azure Data Factory
Experience of system developments in life insurance domain.